数据库开发概览

数据存储层全景：关系型与 NoSQL 数据库的选择与使用。

为什么需要数据库

存储方式	特点	场景
变量（列表/字典）	临时存储，程序结束即丢失	运行时中间数据
文件	永久存储，但不便精细化管理	日志、配置
数据库	永久存储 + 结构化 + CRUD 高效	生产环境数据

CRUD：Create（增）、Read（查）、Update（改）、Delete（删）

数据库分类

关系型数据库

• 采用二维表格模型组织数据
• 表与表之间有关系（一对一、一对多、多对多）
• 支持 SQL 查询语言，事务保证数据一致性
• 代表：Python MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQLite

非关系型数据库（NoSQL）

• Key-Value 方式存储数据，类似 Python 字典
• 读写速度极快，适合缓存和高并发场景
• 代表：Python Redis、MongoDB（文档型）、HBase

Python 操作数据库

数据库	Python 驱动	说明
Python MySQL	pymysql	连接、执行 SQL、事务处理
Python Redis	redis-py	数据类型操作、发布订阅、管道

学习路径

SQL 基础 → MySQL 进阶（索引/事务/锁）→ Redis 缓存 → Python 操作数据库

相关链接

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