Jev 三大决策原语

Jev 的决策能力可以归纳为三种原语，一句话记忆：

Noul   → 是不是？
Choice → 选哪个？
Score  → 几分？

原语	回答的问题	直觉类比
Noul	是不是？要不要？是否满足条件？	带上概率的 Yes / No
Choice	应该选哪一个？	智能 switch / 智能路由器
Score	有多严重？有多重要？有多符合条件？	打分器

Noul：是 / 否判断

问题：客户是否明确要求退款？
返回：0.97      → 可理解为 P(Yes) = 0.97

适合：是否违规、是否需要人工、是否包含退款诉求、是否值得继续处理、是否需要调用工具、是否存在风险。

Choice：从多个选项中选一个

问题：这封邮件应该交给哪个部门？
选项：A 物流 / B 退款 / C 技术支持 / D 投诉
返回：refund（附对应概率）

适合：分类、路由、工具选择、流程选择、Agent 下一步选择。

官方资料显示 Choice 最多支持 255 个预定义选项，所以它非常像软件里的一个「智能 switch」。

Score：打分

问题：客户情绪（1 正常 ~ 5 极端投诉）
返回：Score = 4，Confidence = 0.91

适合：用户情绪、风险等级、销售线索评分、紧急程度、内容严重程度、优先级、质量评分。

每个决策都带置信度

三种原语返回的都不只是「结论」，还包含概率 / 置信度。程序据此控制风险——高置信度自动执行、低置信度转人工。机制与阈值实践见 Jev-零幻觉与置信度。

能力速查表

问题类型	用哪个原语
是不是？	Noul
选哪个？下一步走哪个流程？哪个工具最合适？	Choice
几分？风险多高？	Score
有多大把握？	Probability / Confidence
是否需要人工？Agent 是否可以继续执行？LLM 输出是否合规？	Noul
内容是否违规？检索结果是否相关？	Noul / Score

（内容由AI生成，仅供参考）