LangChain-工具型Agent

工具型 Agent 的关键不是一次模型调用，而是“模型决策、工具执行、结果回填、再次生成”的循环。

model_with_tools = model.bind_tools([
    add,
    multiply,
])

原文示例执行流程：

1. 用 bind_tools 给 qwen-plus 绑定 add 和 multiply。
2. 模型返回 tool_calls，说明需要执行哪些工具及参数。
3. 应用执行对应函数。
4. 把工具结果加入消息上下文。
5. 再次调用模型生成最终回答。

实际接入时应限制工具权限，并校验模型生成的参数，避免执行未授权或危险操作。